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SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS (ORETO)

Imagen del grupo
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ORETO
1997
PASEO DE LA UNIVERSIDAD, 4 E13170 - CIUDAD REAL (ESPAÑA)
(+34) 926 295 484
(+34) 926 295 354
LUIS.JIMENEZ@UCLM.ES
http://oreto.esi.uclm.es
Pertenece a Cytema

RESPONSABLE

RESPONSABLE
LUIS JIMÉNEZ LINARES
CATEDRÁTICO/A DE UNIVERSIDAD
Luis.Jimenez@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
E. S. DE INFORMATICA (CR)
CIUDAD REAL
http://orcid.org/0000-0002-2737-5887

MIEMBROS

MIEMBRO UCLM
ESTER DEL CASTILLO HERRERA
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
Ester.Castillo@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
E. S. DE INFORMATICA (CR)
CIUDAD REAL
http://orcid.org/0000-0002-3981-2677
MIEMBRO UCLM
JUAN MORENO GARCÍA
CATEDRÁTICO/A DE UNIVERSIDAD
Juan.Moreno@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES
E. DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y AEROESPACIAL (TO)
TOLEDO
http://orcid.org/0000-0003-2430-145X
MIEMBRO UCLM
LUIS RODRÍGUEZ BENÍTEZ
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
Luis.Rodriguez@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
E. S. DE INFORMATICA (CR)
CIUDAD REAL
http://orcid.org/0000-0002-7665-943X
MIEMBRO UCLM
JULIO ALBERTO LÓPEZ GÓMEZ
PROFESOR/A CONTRATADO DOCTOR INTERINO
JulioAlberto.Lopez@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
E. DE INGENIERÍA MINERA E INDUSTRIAL DE ALMADÉN (AL)
ALMADÉN
https://orcid.org/0000-0001-6291-6637
MIEMBRO UCLM
DAVID MUÑOZ VALERO
PROFESOR/A ASOCIADO/A
David.Munoz@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES
E. DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y AEROESPACIAL (TO)
TOLEDO
MIEMBRO UCLM
ENRIQUE ADRIÁN VILLARRUBIA MARTÍN
PERSONAL CONTRATO PREDOCTORAL
Enrique.Villarrubia@uclm.es
Tecnologías y Sistemas de Información
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
E. S. DE INFORMATICA (CR)
CIUDAD REAL
  • Análisis y aprendizaje automático de modelos temporales basados en contextos dinámicos con técnicas de softcomputing, aprendizaje máquina profundo y por refuerzo en dominios como el deporte en equipos (fútbol y balonmano), el transporte ferroviario y el consumo eléctrico en conjuntos de edificios.
  • Métodos de clasificación y clustering. Se diseñan, prueban e implementan nuevos métodos de clasificación basados en técnicas inteligentes. Se realizan mejoras de métodos clásicos de clasificación y clustering como CART, con técnicas novedosas de ingeniería de conocimiento.
  • Modelado y predicción lingüística del consumo eléctrico de grandes organizaciones distribuidas.
  • Sistemas de modelado borrosos. Se diseñan, prueban e implementan sistemas basados en el conocimiento con funcionalidades de razonamiento aproximado y aplicaciones a la medicina, captura de movimientos, predicción de fenómenos en economía y medio ambiente, etc.
  • Sistemas inteligentes distribuidos. Sistemas Multiagentes.
  • Vídeo Cognitivo. Sistemas inteligentes aplicados a la video vigilancia y la seguridad.
Las líneas de investigación de este grupo se alinean con la RIS3 de Castilla-La Mancha en los sectores siguientes:
  • medio ambiente y energía
  • salud
  • TIC
  • tecnologías facilitadoras
Incorporación de técnicas de inteligencia artificial como son el tratamiento de sistemas complejos, aprendizaje automáticos y razonamiento aproximado a diversos problemas, específicamente a la descripción y predicción de consumos energéticos.
¿Qué es la RIS3?
  • Ajuste mediante técnicas de aprendizaje profundo, categorización y clásicas de predictores de series temporales (consumos eléctricos, uso de wifi, etc)
  • Asesoría: Sistemas Informáticos de video vigilancia, comercio electrónico e implantación de soluciones de código libre.
  • Formación en: Sistemas inteligentes. Arquitecturas distribuidas. Software libre. Animación y videojuegos.
  • Representación lingüística de datos. Generación automática de mensajes cualitativos de valores cuantitativos

NACIONAL

Integración de Métodos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para la Planificación Táctica de Sistemas Ferroviarios de pasajeros bajo competencia. Proyecto PID2020-112967GB-C32 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033)
NACIONAL
EJECUCIÓN
CIUDAD REAL
PID2020-112967GB-C32
9/1/2021
8/31/2025
MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN
RICARDO GARCÍA RÓDENAS
Matemáticas
MATEMÁTICA APLICADA
E. S. DE INFORMATICA (CR)
MATEMÁTICAS
DIFFERENTIAL-UCLM: CLASIFICACIÓN Y PREDICCIONES LINGÜÍSTICAS TEMPORALES. TIN2015-64776-C3-3-R (MINECO/FEDER)
NACIONAL
FINALIZADO
CIUDAD REAL
TIN2015-64776-C3-3-R
1/1/2016
12/31/2019
MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD
SECRETARÍA DE ESTADO DE I+D+I
LUIS JIMÉNEZ LINARES
Tecnologías y Sistemas de Información
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
E. S. DE INFORMATICA (CR)
TECNOLOGÍAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN
  • No se encuentra la información de los servicios de transferencia tabulados en Consejo de Gobierno.